Maxomedia · KI & Flow · USP

Während andere KI
erklären,
nutzen wir sie.

KI ist bei Maxomedia keine Ergänzung zu bestehenden Prozessen. Sie ist eine Selbstverständlichkeit. LLMO, RAG, Conversational AI, AI Agents — wir setzen das produktiv ein. Nicht als Experiment, sondern als Kompetenz.

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Unser Verständnis von KI

KI ist kein Tool.
Es ist eine Kompetenz.

Viele Agenturen bieten heute «KI-Leistungen» an. Meistens bedeutet das: ChatGPT-Texte, automatisierte Reports oder ein KI-generiertes Bild hier und da. Das ist nicht falsch — aber nicht unser Verständnis von Künstlicher Intelligenz.

KI bei Maxomedia bedeutet: Systeme bauen, die lernen. Prozesse entwickeln, die sich anpassen. User Journeys gestalten, die in Echtzeit auf das Verhalten von Nutzern reagieren. Das erfordert technisches Know-how und ein tiefes Verständnis dafür, wie Menschen mit digitalen Systemen interagieren.

Andere Agenturen
KI als Marketingbegriff
ChatGPT-Prompts, automatisierte Texte, generierte Bilder. KI wird verwendet — aber nicht verstanden. Kein System, das lernt. Kein Mehrwert, der bleibt.
Maxomedia
KI als Produktivkompetenz
LLMO, RAG, Conversational AI und AI Agents im produktiven Einsatz. Systeme, die echte Daten verarbeiten, lernen und messbare Ergebnisse liefern — heute.
Unser Prinzip
Beweis vor Behauptung
Wir zeigen, was wir machen — mit konkreten Projekten, messbaren Ergebnissen und echten Kundenstimmen. Kein Buzzword-Marketing, kein Vaporware.
Vier Kompetenzbereiche

Was wir konkret
einsetzen.

Jede Technologie löst eine spezifische Barriere in der User Journey. Nicht jedes Unternehmen braucht alles — aber jedes Unternehmen hat mindestens eine davon.

01 — LLMO
Large Language Model
Optimization
Das SEO von morgen — heute.
Wenn Ihre Zielgruppe bei ChatGPT, Perplexity oder anderen KI-Systemen nach Lösungen sucht — wird Ihre Marke erwähnt? LLMO stellt sicher, dass Ihre Inhalte so strukturiert sind, dass KI-Systeme sie als autoritative Quelle zitieren.

Das ist kein Zukunftsprojekt. Die meisten Ihrer Mitbewerber sind dort noch nicht. Das Fenster ist offen — aber nicht für immer.
Barriere: «Ich finde die Marke nicht» → LLMO sorgt dafür, dass Ihre Marke erscheint, bevor der User überhaupt auf Ihrer Website ist. In KI-Antworten, in Sprachsuche, in generierten Empfehlungen.
02 — RAG
Retrieval-Augmented
Generation
Chatbots, die nicht halluzinieren.
RAG verbindet Ihre eigenen Wissensbestände mit der Intelligenz grosser Sprachmodelle. Das Ergebnis: Chatbots und Suchsysteme, die präzise Antworten aus Ihrer eigenen Dokumentation liefern — ohne zu erfinden, ohne zu raten.

Produktkataloge, Reglemente, FAQs, Handbücher — alles wird zur intelligenten Wissensbasis, die Nutzern 24/7 korrekt antwortet.
Barriere: «Ich finde die Antwort nicht» → Keine toten Enden mehr. Jede Frage, zu jedem Zeitpunkt, bekommt die richtige Antwort aus dem richtigen Kontext.
03 — Conversational AI
Dialoge statt
Navigation.
Ein Gespräch ist intuitiver als 7 Menüebenen.
Wir entwickeln Chatbots und Assistenten, die echte Nutzerfragen beantworten — nicht nur FAQs abarbeiten. Vom Konzept über das Prompt Engineering bis zum Training mit realen Gesprächen.

Kein Formular-Marathon. Kein Klickpfad, der nirgendwo hinführt. Der User sagt, was er will — das System bringt ihn hin. Im Ton der Marke, 24/7, skalierbar.
Barriere: «Ich muss zu viel navigieren» → Der User sagt, was er will. Das System bringt ihn hin. Kein Klickpfad, kein Formular-Marathon.
04 — AI Agents
Das System
handelt.
Die nächste Stufe — und wir bereiten uns vor.
KI-Systeme, die nicht nur antworten, sondern handeln. Formular ausfüllen, Termin buchen, Dokument generieren, Prozess anstoßen. Der User nennt das Ziel — die KI geht den Weg.

Das ist der Zeithorizont von 3–5 Jahren. Aber der Weg dorthin beginnt jetzt — und erste Implementierungen laufen bereits. Wer heute beginnt, hat morgen den Vorsprung.
Barriere: «Ich muss das selbst erledigen» → Das System handelt für den User. Er gibt das Ziel vor, die KI geht den Weg.
Beweise, keine Behauptungen

KI im produktiven Einsatz.

Konkrete Projekte, messbare Ergebnisse. Kein Konzept, kein Pilot — sondern live, in Produktion, für echte Nutzer.

Wirtschaftsschule Thun
WiSTy Chatbot
RAG · Conversational AI
RAG-basierter Chatbot auf Basis der Schuldokumentation. Beantwortet Fragen zu Kursen, Anmeldung und Zulassung in Echtzeit — 24/7, ohne Wartezeit, im Ton der Schule. Integriert in die bestehende Website ohne System-Migration.
7'513
Anfragen in
7 Monaten
98.9 %
Erfolgsrate
der Antworten
SC Bern
Mutz Chatbot
Conversational AI · Fan Experience
Conversational AI für den Schweizer Rekordmeister. Fanfragen, Ticketinfos, Match-Updates — im unverwechselbaren Ton des Vereins, in Echtzeit. Der Chatbot versteht die Sprache der Community und antwortet wie ein echter SCB-Insider.
24/7
Fan-Support
ohne Wartezeit
–
Entlastung
Tickethotline
Bundesamt für Statistik
LLMO-Content & KI-Schreibhilfe
LLMO · Content-Strategie
Content-Guidelines und KI-Schreibhilfe, die sicherstellen, dass Inhalte in KI-Antworten erscheinen und korrekt zitiert werden. Maxomedia hat das LLMO-Framework entwickelt und implementiert — für eine der wichtigsten Datenquellen der Schweiz.
LLMO
Sichtbarkeit in
KI-Antworten
CH
Nationale
Relevanz
Kostenlos · 30 Minuten · Ohne Pitch

Wo steht Ihre Organisation
in Sachen KI?

Nicht jede Organisation braucht AI Agents im ersten Schritt. Manche brauchen zuerst saubere Datensätze. Andere können morgen einen RAG-Chatbot deployen. In einem kostenlosen 30-minütigen KI-Readiness-Gespräch analysieren wir, welche KI-Massnahme bei Ihnen den grössten Hebel hat — und welche Voraussetzungen dafür nötig sind.


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1
Wir analysieren Ihre bestehende Journey und Systemlandschaft — ohne Vorbereitung nötig.
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Gemeinsam identifizieren wir die grösste Reibungsstelle und den passenden KI-Ansatz dafür.
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Sie erhalten eine konkrete Empfehlung — mit realistischem Aufwand, Zeithorizont und erwartetem Impact.
Häufige Fragen

Was viele wissen wollen.

Direkte Antworten auf die Fragen, die uns am häufigsten gestellt werden.

Ersetzt KI mein Marketingteam? +
Nein — und das ist auch nicht das Ziel. KI übernimmt repetitive, datengetriebene Aufgaben. Ihr Team konzentriert sich auf das, was wirklich menschliches Urteilsvermögen erfordert: Strategie, Kreativität und Beziehungen. In der Praxis bedeutet das: das gleiche Team, doppelte Output-Kapazität.
Wie lange dauert die Implementierung? +
Ein erster RAG-Chatbot kann innerhalb von 1–2 Wochen deployed werden. Komplexere Systeme wie AI Agents oder LLMO-Strategien benötigen 1–2 Monate. Wir empfehlen immer, mit einem klar definierten Piloten mit messbaren Zielen zu starten — und dann zu skalieren.
Welche Daten brauchen wir dafür? +
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Für einen RAG-Chatbot reicht oft die bestehende Dokumentation, der Website-Content oder ein PDF-Handbuch. In den meisten Fällen haben Organisationen alles, was sie brauchen — es muss nur richtig aufbereitet werden. Im KI-Readiness-Gespräch klären wir das gemeinsam.
Ist das auch für KMU relevant — oder nur für Grossunternehmen? +
Besonders für KMU. Die grössten Effizienzgewinne durch KI entstehen dort, wo Ressourcen knapp sind. Ein kleines Marketingteam, das mit KI-Unterstützung die Qualität eines grossen Teams erreicht — das ist der eigentliche Hebel. Grossunternehmen haben KI-Teams. KMU haben Maxomedia.
Nächster Schritt

Bereit zu sehen, wo Ihre
Nutzer den Flow verlieren?

In einem 15-minütigen Gespräch analysieren wir gemeinsam einen konkreten Touchpoint Ihrer Journey — und zeigen, wo das grösste Optimierungspotenzial liegt.

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